{"id":16140,"date":"2025-12-22T14:54:00","date_gmt":"2025-12-22T12:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/festibity.com\/general\/seidor\/"},"modified":"2026-01-23T14:44:40","modified_gmt":"2026-01-23T12:44:40","slug":"seidor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/festibity.com\/es\/noticies-partner\/seidor\/","title":{"rendered":"SEIDOR"},"content":{"rendered":"<p class=\"rtejustify\"><em>Art\u00edculo facilitado por Seidor<\/em><\/p>\n<div>\n<ul>\n<li class=\"rtejustify\"><strong>La consultora tecnol\u00f3gica prev\u00e9 que la IA gane autonom\u00eda efectiva en la ejecuci\u00f3n de procesos, asumiendo tareas y apoyando la toma de decisiones en entornos donde su gobierno y supervisi\u00f3n es cada vez m\u00e1s relevante<\/strong><\/li>\n<li class=\"rtejustify\"><strong>El ERP se consolida como plataforma central donde convergen IA, servicios cloud y ciberseguridad, impulsando una gesti\u00f3n m\u00e1s automatizada y asistida de las operaciones empresariales.<\/strong><\/li>\n<li class=\"rtejustify\"><strong>SEIDOR advierte que la democratizaci\u00f3n del c\u00f3mputo de alta densidad y la expansi\u00f3n de la IA intensificar\u00e1n los retos de ciberseguridad, sostenibilidad y eficiencia energ\u00e9tica en la agenda de los CIO<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"rtejustify\">La <strong>consultora tecnol\u00f3gica SEIDOR<\/strong> presenta las <strong>diez tendencias TI que marcar\u00e1n el rumbo de 2026<\/strong>. El an\u00e1lisis sit\u00faa la inteligencia artificial como n\u00facleo operativo central de un n\u00famero creciente de organizaciones y describe c\u00f3mo esta evoluci\u00f3n est\u00e1 acelerando una transformaci\u00f3n transversal que alcanza desde la infraestructura y la ciberseguridad hasta los propios modelos de negocio.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">Seg\u00fan SEIDOR, 2026 estar\u00e1 marcado por el despliegue gradual de la IA ag\u00e9ntica (IA capaz de decidir y ejecutar tareas por s\u00ed misma dentro de unos l\u00edmites definidos) en entornos reales; el acceso m\u00e1s generalizado a capacidades de c\u00f3mputo de alta densidad; la consolidaci\u00f3n de modelos de gobernanza adaptativa del riesgo (AI TRiSM, como marco de pol\u00edticas, controles, procesos y herramientas para gestionar la IA con confianza y sin perder el control ni la seguridad); la extensi\u00f3n de enfoques como la arquitectura <em>composable<\/em> (arquitectura modular basada en piezas que se pueden combinar y sustituir f\u00e1cilmente) y el GreenOps (gestionar la nube pensando en costes econ\u00f3micos y tambi\u00e9n en impacto ambiental), entre otros.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">1. <strong>La consolidaci\u00f3n gradual de la IA ag\u00e9ntica<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<div class=\"rtejustify\">Tras la fase de exploraci\u00f3n de 2025, 2026 marca el punto de inflexi\u00f3n hacia la realidad operativa de la IA Ag\u00e9ntica. La inteligencia artificial evoluciona, pasando de ser una herramienta reactiva (chatbots) a constituirse en <strong>sistemas con<\/strong> <strong>capacidad proactiva para \u00abactuar\u00bb <\/strong>(Agentic AI). Estos agentes no solo sugerir\u00e1n acciones, sino que ejecutar\u00e1n flujos de trabajo complejos de extremo a extremo, interactuando con bases de datos, APIs (\u201cpuentes\u201d est\u00e1ndar que permiten que distintas aplicaciones se conecten entre s\u00ed) o incluso otros agentes a trav\u00e9s de nuevos protocolos como A2A (Agent-to-Agent, est\u00e1ndar que permite que distintos agentes de IA se comuniquen y colaboren entre s\u00ed).<\/div>\n<div class=\"rtejustify\"> <\/div>\n<div class=\"rtejustify\">El matiz clave: la autonom\u00eda no ser\u00e1 total ni inmediata. Veremos una adopci\u00f3n gradual donde los agentes ganar\u00e1n independencia en tareas acotadas y repetitivas, mientras que los procesos cr\u00edticos mantendr\u00e1n estrictos esquemas de supervisi\u00f3n humana (\u00abHuman-in-the-loop\u00bb) para garantizar la responsabilidad y el cumplimiento.<\/div>\n<div>\n<p class=\"rtejustify\">2. <strong>ERP activo: hacia la gesti\u00f3n asistida<\/strong><\/p>\n<p class=\"rtejustify\">El ERP tradicional (sistema de gesti\u00f3n central de la empresa, en \u00e1mbitos como finanzas, compras, log\u00edstica, etc.)<strong>,<\/strong> entendido como sistema de registro pasivo, evoluciona hacia un modelo de ERP Activo. Impulsado por la IA Ag\u00e9ntica, el software de gesti\u00f3n <strong>reducir\u00e1 dr\u00e1sticamente la necesidad de input manual en procesos de back-office <\/strong>(tareas administrativas internas y repetitivas)<strong>.<\/strong><\/p>\n<p class=\"rtejustify\">Desde SEIDOR, en colaboraci\u00f3n con los principales proveedores de ERP, ya se est\u00e1n incorporando agentes capaces de detectar anomal\u00edas (como una rotura de stock) y proponer o ejecutar acciones correctivas bajo par\u00e1metros preaprobados. El objetivo no es una \u00abempresa sin humanos\u00bb, sino una organizaci\u00f3n donde <strong>el talento se libera de la gesti\u00f3n transaccional para enfocarse en la toma de decisiones estrat\u00e9gicas y la gesti\u00f3n de excepciones<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">3. <strong>Supercomputaci\u00f3n y servicios cloud de c\u00f3mputo masivo<\/strong><\/p>\n<p class=\"rtejustify\">La adopci\u00f3n de <strong>la IA evidencia las limitaciones de la infraestructura legacy<\/strong> (sistemas heredados, antiguos, todav\u00eda en uso) basada puramente en CPU (procesadores tradicionales, no especializados en cargas intensivas de IA) para las nuevas cargas de trabajo. Se confirma la transici\u00f3n hacia arquitecturas h\u00edbridas con mayor protagonismo de aceleradores (GPUs, NPUs, LPUs, que son chips especializados en c\u00e1lculos de IA mucho m\u00e1s r\u00e1pidos que los procesadores tradicionales).<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">Para la mayor\u00eda de las empresas, esto no implicar\u00e1 construir superordenadores propios, sino gestionar el acceso a servicios cloud de c\u00f3mputo masivo (centros de datos en la nube con una gran capacidad de procesamiento). La modernizaci\u00f3n de la infraestructura (o su contrataci\u00f3n como servicio) se convierte en <strong>un requisito innegociable: sin una capacidad de c\u00f3mputo suficiente y bien dimensionada, el software planificado no podr\u00e1 ejecutarse de manera eficiente<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">4. <strong>Gobernanza adaptativa y gesti\u00f3n del riesgo (AI TRiSM)<\/strong><\/p>\n<p class=\"rtejustify\">La confianza ser\u00e1 en 2026 el \u00abgatekeeper\u00bb absoluto de la adopci\u00f3n de la IA. M\u00e1s all\u00e1 de la velocidad de implementaci\u00f3n, el \u00e9xito se medir\u00e1 por la solidez de la estrategia TRiSM (Trust, Risk and Security Management). Las organizaciones avanzar\u00e1n desde modelos de cumplimiento est\u00e1ticos hacia una gobernanza din\u00e1mica, <strong>capaz de monitorizar en tiempo real riesgos como las alucinaciones de la IA o la protecci\u00f3n de datos<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">Contexto regulatorio: en el entorno europeo, este punto es cr\u00edtico. Se anticipa una tensi\u00f3n estrat\u00e9gica entre la innovaci\u00f3n y el cumplimiento normativo (AI Act, la nueva regulaci\u00f3n europea sobre inteligencia artificial), lo que abrir\u00e1 un debate necesario sobre <strong>c\u00f3mo flexibilizar los marcos de adopci\u00f3n para no comprometer la competitividad frente a bloques m\u00e1s desregulados<\/strong>. En este contexto, tambi\u00e9n conviene destacar que organismos como la AESIA (Agencia Espa\u00f1ola de Supervisi\u00f3n de la Inteligencia Artificial) ya han empezado a publicar gu\u00edas de apoyo para facilitar el cumplimiento regulatorio y orientar a las organizaciones en esta transici\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">5. <strong>Ciberseguridad preventiva: cuando la defensa tambi\u00e9n va a velocidad de m\u00e1quina<\/strong><\/p>\n<p class=\"rtejustify\">La ciberseguridad acelera su transici\u00f3n de un paradigma reactivo a uno preventivo y predictivo. Ante la \u00abindustrializaci\u00f3n\u00bb de los ciberataques (malware autorreparable, ingenier\u00eda social multimodal a escala), la respuesta humana manual resulta insuficiente. La tendencia es la implementaci\u00f3n de <strong>defensas asistidas por IA que puedan detectar y neutralizar amenazas a \u00abvelocidad de m\u00e1quina\u00bb<\/strong>. No obstante, lejos de eliminar al humano, este modelo eleva su rol: los analistas dejar\u00e1n de perseguir alertas individuales para centrarse en la supervisi\u00f3n de pol\u00edticas de defensa y la gesti\u00f3n de incidentes estrat\u00e9gicos, dejando la t\u00e1ctica inmediata a los automatismos.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">6. <strong>Gobernanza de datos federada y ecosistemas de agentes<\/strong><\/p>\n<p class=\"rtejustify\">La fragmentaci\u00f3n del mercado y las normativas de privacidad impulsan la Gobernanza Federada, que en 2026 se perfila como un <strong>modelo de referencia para colaborar con datos de forma segura<\/strong>. Este enfoque facilita el \u00abdata sharing\u00bb (compartir datos entre organizaciones sin perder el control sobre ellos) sin necesidad de centralizar f\u00edsicamente los activos, respetando la soberan\u00eda del dato.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">Sobre esta base, emergen arquitecturas orientadas a la orquestaci\u00f3n de agentes, lo que desde SEIDOR denominamos \u00abAgentlakes\u00bb: entornos donde distintos agentes de IA trabajan sobre datos distribuidos de forma coordinada. Estos ecosistemas est\u00e1n dise\u00f1ados para que m\u00faltiples agentes de IA, independientemente de su proveedor o modelo fundacional, puedan <strong>interactuar y acceder a datos empresariales de forma segura<\/strong>, con el objetivo estrat\u00e9gico de reducir los silos y mitigar el riesgo de dependencia tecnol\u00f3gica.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">7. <strong>IA especializada y de dominio espec\u00edfico<\/strong><\/p>\n<p class=\"rtejustify\">2026 consolidar\u00e1 la convivencia entre los grandes modelos generalistas y la IA vertical basada en modelos m\u00e1s peque\u00f1os (SLMs: Small Language Models) y eficientes. Las empresas adoptar\u00e1n masivamente modelos de dominio espec\u00edfico, perfeccionados mediante t\u00e9cnicas de eficiencia sobre datos propietarios y terminolog\u00eda sectorial (legal, m\u00e9dica, ingenier\u00eda). Este enfoque busca reducir las alucinaciones y mejorar el cumplimiento normativo, <strong>ayudando adem\u00e1s a reducir el impacto ambiental y de consumo energ\u00e9tico de los LLMs<\/strong> (Large Language Models). A su vez, esta especializaci\u00f3n trasciende lo corporativo para industrializar la I+D: modelos verticales dise\u00f1ados para la ciencia acelerar\u00e1n cada vez m\u00e1s el descubrimiento de materiales y f\u00e1rmacos, vinculando la investigaci\u00f3n a m\u00e9tricas tangibles de eficiencia.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">8. <strong>Hiperautomatizaci\u00f3n y la evoluci\u00f3n hacia \u00abservice as software\u00bb<\/strong><\/p>\n<p class=\"rtejustify\">El modelo de consumo de software contin\u00faa su evoluci\u00f3n. M\u00e1s all\u00e1 del SaaS tradicional (pagar una suscripci\u00f3n por usar una aplicaci\u00f3n en la nube), empieza a extenderse un enfoque en el que las empresas <strong>no pagan solo por disponer de la herramienta, sino por el resultado automatizado que genera<\/strong> (por ejemplo, recibir un informe ya elaborado o un c\u00f3digo revisado). Esta evoluci\u00f3n se puede describir como una l\u00f3gica de \u201cservice as software\u201d, evolucionando desde el \u00abpago por usuario\u00bb (por cada persona que usa el software) hacia esquemas orientados al \u00abpago por resultado\u00bb (por cada tarea o servicio completado) en tareas automatizables de alto valor (como revisi\u00f3n documental, generaci\u00f3n de c\u00f3digo o triaje).<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">9. <strong>Arquitectura <\/strong><em><strong>composable<\/strong><\/em><strong> como habilitador<\/strong><\/p>\n<p class=\"rtejustify\">La adopci\u00f3n de la IA no exige abandonar los sistemas actuales, pero la evoluci\u00f3n hacia arquitecturas de mayor modularidad facilita un salto cualitativo: permite dise\u00f1ar una arquitectura de agents orientada a Business Capabilities que colaboran entre s\u00ed. Para 2026, cobra fuerza la arquitectura componible y modular (basada en Packaged Business Capabilities), donde cada capacidad de negocio se expone como un bloque funcional bien delimitado. En la pr\u00e1ctica, significa <strong>construir el sistema en m\u00f3dulos de negocio intercambiables que se conectan entre s\u00ed<\/strong> como \u201cpiezas de LEGO\u201d tecnol\u00f3gicas. Esta modularidad es el prerrequisito t\u00e9cnico para los ecosistemas de agentes: solo si los datos y funciones est\u00e1n expuestos v\u00eda API (interfaces est\u00e1ndar que permiten que unos sistemas llamen a otros), los agentes de IA pueden orquestarlos flexiblemente.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">10. <strong>Sostenibilidad IT: la paradoja de la IA y \u00abGreenOps\u00bb<\/strong><\/p>\n<p class=\"rtejustify\">La sostenibilidad se refuerza como KPI operativo cr\u00edtico del CIO (indicador clave para medir el rendimiento de TI), impulsada por regulaciones estrictas (como normativa europea CSRD, que obliga a reportar de forma detallada en sostenibilidad) y por la propia \u00abParadoja de la IA\u00bb: la tecnolog\u00eda que optimiza la eficiencia corporativa es, a su vez, intensiva en consumo de recursos. Veremos una adopci\u00f3n madura de pr\u00e1cticas de \u00abGreenOps\u00bb (gesti\u00f3n financiera y ecol\u00f3gica de la nube). Las empresas deber\u00e1n <strong>equilibrar la innovaci\u00f3n con la huella de carbono<\/strong>, haciendo de la eficiencia del hardware (uso de LPUs\/NPUs, chips especializados en acelerar la IA con menos consumo que los procesadores tradicionales, y optimizaci\u00f3n de modelos) una decisi\u00f3n tanto financiera como de responsabilidad corporativa.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seidor anticipa las 10 tendencias tecnol\u00f3gicas que marcar\u00e1n el rumbo de 2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":19497,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"categories":[35],"tags":[],"class_list":["post-16140","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticies-partner"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16140","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16140"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16140\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17568,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16140\/revisions\/17568"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19497"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16140"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16140"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16140"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}