{"id":16398,"date":"2025-02-27T16:44:00","date_gmt":"2025-02-27T14:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/festibity.com\/general\/los-modelos-de-ia-son-moneda-corriente\/"},"modified":"2026-01-23T14:44:45","modified_gmt":"2026-01-23T12:44:45","slug":"los-modelos-de-ia-son-moneda-corriente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/festibity.com\/es\/noticies-partner\/los-modelos-de-ia-son-moneda-corriente\/","title":{"rendered":"Los modelos de IA son moneda corriente"},"content":{"rendered":"<p><em>Art\u00edculo facilitado por Salesforce<\/em><\/p>\n<p class=\"rtejustify\">A la industria tecnol\u00f3gica le encanta la fiebre del oro. <\/p>\n<p class=\"rtejustify\">A finales de los a\u00f1os 90, las empresas se apresuraron a reclamar su parte de la \u201csuperautopista de la informaci\u00f3n\u201d, acumulando ancho de banda e invirtiendo en nombres de dominio. Una d\u00e9cada despu\u00e9s, la revoluci\u00f3n m\u00f3vil desencaden\u00f3 un frenes\u00ed similar, con empresas que se apresuraban a lanzar aplicaciones, independientemente de si cumpl\u00edan un prop\u00f3sito real. La era de la nube trajo consigo una fiebre similar, ya que las organizaciones adoptaron r\u00e1pidamente la inform\u00e1tica distribuida, a menudo antes de comprender su valor estrat\u00e9gico. <\/p>\n<p class=\"rtejustify\">Hoy en d\u00eda, estamos viendo un patr\u00f3n similar con <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/artificial-intelligence\/what-is-ai\/\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">la IA<\/a> , ya que los modelos que impulsan las soluciones de IA se est\u00e1n convirtiendo cada vez m\u00e1s en productos b\u00e1sicos. De hecho, el mercado est\u00e1 inundado de modelos de lenguaje grande ( <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/blog\/what-are-large-language-models\/\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">LLM<\/a> ), modelos especializados y alternativas de c\u00f3digo abierto, todos ellos prometiendo mayor velocidad, menor costo y resultados m\u00e1s inteligentes. Nuevos participantes como R1 de DeepSeek se suman a la pila, alimentando la publicidad y el <a href=\"https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20240828110446\/en\/ABBYY-Survey-Reveals-FOMO-Drives-AI-Adoption-in-60-of-Businesses-but-Raises-Trust-Issues\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">miedo a quedarse atr\u00e1s<\/a> . Si los CIO no compran lo \u00faltimo y lo mejor o no crean su propio modelo especializado, les preocupa que la revoluci\u00f3n de la IA los supere mientras los competidores corren por delante.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">Sin embargo, como en el caso de los booms tecnol\u00f3gicos anteriores, el valor real no reside en adquirir la tecnolog\u00eda b\u00e1sica (en este caso, la IA \u201ch\u00e1galo usted mismo\u201d o \u201cDIY\u201d), sino en c\u00f3mo aplicarla para generar resultados comerciales significativos. As\u00ed como los verdaderos ganadores de la era de Internet no fueron los que compraron m\u00e1s ancho de banda, sino los que crearon las experiencias digitales m\u00e1s atractivas, los l\u00edderes de la IA de hoy ser\u00e1n aquellos que se centren en implementar la mano de obra digital dentro de una plataforma profundamente unificada que conecte la IA con datos, l\u00f3gica y flujos de trabajo en tiempo real. <\/p>\n<p class=\"rtejustify\">Ese es el enfoque que terminar\u00e1 brindando resultados verdaderamente tangibles, y es por eso que <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/platform\/?d=cta-body-promo-8\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Salesforce Platform<\/a> y su capa de agentes, <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/agentforce\/?d=cta-body-promo-8\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Agentforce<\/a> , son tan importantes. Al integrar todo lo necesario para dise\u00f1ar, desarrollar e implementar agentes confiables, impulsa la automatizaci\u00f3n, aumenta la eficiencia y transforma la experiencia del cliente, sin complejidad innecesaria. A continuaci\u00f3n, analizamos por qu\u00e9 tener una <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/blog\/unified-platform\/\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">plataforma unificada<\/a> es tan importante para las implementaciones de IA que apuntan a liberar valor comercial y por qu\u00e9 los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos deben ver m\u00e1s all\u00e1 de la exageraci\u00f3n en torno a los modelos. <\/p>\n<p class=\"rtejustify\"><strong>Desarrollar una estrategia de IA din\u00e1mica m\u00e1s all\u00e1 de los LLM: la importancia de la plataforma<\/strong><br \/>\nAs\u00ed como la era de las puntocom nos ense\u00f1\u00f3 que no bastaba con tener un sitio web (se necesitaban sistemas backend robustos, alojamiento fiable y contenido significativo), las implementaciones de IA actuales requieren m\u00e1s que modelos potentes. Con una gama cada vez mayor de modelos, desde programas de maestr\u00eda en derecho de uso general hasta alternativas especializadas, las empresas deben navegar en un panorama complejo y competitivo para asegurarse de que est\u00e1n aprovechando la IA que se alinea con sus objetivos operativos y genera un impacto real. Pero seleccionar el modelo \u00abcorrecto\u00bb es solo un paso secundario. El primer desaf\u00edo es integrar la IA en un ecosistema m\u00e1s amplio que conecte los modelos con los procesos comerciales, los datos en tiempo real y la seguridad de nivel empresarial. Sin esta base, incluso los modelos de IA m\u00e1s avanzados seguir\u00e1n siendo infrautilizados o no estar\u00e1n alineados con los objetivos estrat\u00e9gicos.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">Para que una plataforma profundamente unificada pueda escalar verdaderamente, debe integrar datos, confianza e IA de agente en soluciones cohesivas que sean conscientes del contexto y escalables. Data Cloud , una plataforma de datos de hiperescala integrada directamente en Salesforce, proporciona una integraci\u00f3n y un acceso sin inconvenientes a datos y metadatos cr\u00edticos de la empresa, mientras que Einstein Trust Layer garantiza la seguridad y el cumplimiento, eliminando el sesgo y generando confianza en los resultados generados por IA. Agentforce mejora a\u00fan m\u00e1s esto al permitir que los agentes de IA act\u00faen de manera aut\u00f3noma, lo que garantiza que operen dentro de marcos de seguridad, gobernanza y datos de nivel empresarial. Esta plataforma unificada sirve como base para integrar los modelos correctos, lo que elimina la necesidad de depender de soluciones listas para usar. En lugar de simplemente generar informaci\u00f3n, estos modelos se integran perfectamente en los flujos de trabajo comerciales, lo que genera el m\u00e1ximo impacto y eficiencia.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">En el coraz\u00f3n de esta plataforma unificada, dos componentes adicionales dan vida a los modelos ( recuperaci\u00f3n-generaci\u00f3n aumentada [RAG] y razonamiento ), lo que ampl\u00eda las capacidades de los LLM tradicionales para crear una estrategia de IA m\u00e1s s\u00f3lida. RAG mejora la capacidad de la IA para conectarse con el conocimiento espec\u00edfico del dominio en tiempo real, lo que permite que los modelos extraigan de forma din\u00e1mica informaci\u00f3n precisa y actualizada de los sistemas CRM, bases de datos de la industria y otras fuentes relevantes. Integrada en la capa Agentforce de Salesforce, RAG garantiza que los modelos de IA siempre puedan acceder a los datos m\u00e1s actualizados. Esta funcionalidad es fundamental para casos de uso empresariales como servicio al cliente, cumplimiento legal y pron\u00f3stico de ventas, donde la precisi\u00f3n y la confianza no son negociables. Tambi\u00e9n es vital para industrias altamente reguladas como la banca y la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">Consideremos un escenario de servicio al cliente que observamos recientemente: una empresa hab\u00eda implementado un LLM de \u00faltima generaci\u00f3n para brindar soporte, pero sin una integraci\u00f3n adecuada en sus sistemas de conocimiento, solo pod\u00eda brindar respuestas gen\u00e9ricas. Despu\u00e9s de implementar RAG a trav\u00e9s de nuestra plataforma unificada, el mismo modelo ahora pod\u00eda acceder a datos de inventario en tiempo real, historial de clientes y precios actuales, transformando las respuestas gen\u00e9ricas en soluciones personalizadas y pr\u00e1cticas. Para este cliente, y especialmente para sus usuarios finales, el valor de RAG es mucho m\u00e1s que \u00abmejores respuestas\u00bb. Est\u00e1 impulsando mejores resultados comerciales y, a su vez, relaciones m\u00e1s s\u00f3lidas con los clientes.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">M\u00e1s all\u00e1 de RAG, el razonamiento lleva a la IA m\u00e1s all\u00e1 de las simples capacidades predictivas, lo que le permite participar en la resoluci\u00f3n estructurada de problemas y la toma de decisiones en varios pasos. Salesforce aborda la brecha que pueden experimentar los modelos tradicionales al generar m\u00e1s all\u00e1 del texto fluido a trav\u00e9s de su Atlas Reasoning Engine , que aporta una comprensi\u00f3n contextual m\u00e1s profunda a la IA. Ya sea para ayudar a los agentes de servicio a abordar problemas complejos o para ayudar a los equipos de ventas a priorizar los clientes potenciales, Atlas aplica el razonamiento contextual antes de generar contenido, lo que mejora la relevancia y la eficacia de las soluciones generadas por IA.<\/p>\n<p class=\"rtejustify\">La integraci\u00f3n de RAG y razonamiento dentro de una plataforma profundamente unificada permite a las empresas adoptar una estrategia de IA m\u00e1s adaptable, escalable y sensible al contexto. Este enfoque hol\u00edstico garantiza que los agentes no sean solo herramientas para generar contenido, sino que sean partes integrales de las operaciones comerciales diarias. El resultado es una estrategia que genera resultados confiables, relevantes y alineados con las necesidades \u00fanicas de cada negocio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los modelos de IA son moneda corriente: c\u00f3mo las empresas triunfan al ir m\u00e1s all\u00e1 de las expectativas con una plataforma profundamente unificada<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":19652,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"categories":[35],"tags":[],"class_list":["post-16398","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticies-partner"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16398","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16398"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16398\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17697,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16398\/revisions\/17697"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19652"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16398"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16398"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16398"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}