{"id":17281,"date":"2021-05-11T16:45:00","date_gmt":"2021-05-11T14:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/festibity.com\/general\/la-la-y-su-impacto-en-la-competitividad-industrial\/"},"modified":"2026-01-23T14:19:58","modified_gmt":"2026-01-23T12:19:58","slug":"la-la-y-su-impacto-en-la-competitividad-industrial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/festibity.com\/es\/noticies-partner\/la-la-y-su-impacto-en-la-competitividad-industrial\/","title":{"rendered":"La lA y su impacto en la competitividad industrial"},"content":{"rendered":"

Art\u00edculo escrito por Fernando Garrido Ramos<\/a>, Director de Big Data & Analytics de DXC Technology<\/em><\/p>\n

Ya es una realidad la implementaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en algunos de los \u00e1mbitos de las industrias. Uno de nuestros clientes m\u00e1s innovadores mencionaba hace pocas semanas que hab\u00eda conseguido rentabilizar de forma muy significativa las inversiones en IA en reducci\u00f3n de mermas en la producci\u00f3n, para fabricar con la calidad requerida. Ahora, con las mismas infraestructuras de datos se estaba preparando para abordar otros problemas, como la previsi\u00f3n de precios de las materias primas, la mejora de la log\u00edstica, el mantenimiento predictivo -del que por cierto existen varias soluciones casi-est\u00e1ndar en el mercado- y otros m\u00e1s con mucho impacto en sus resultados.<\/p>\n

Por eso desde DXC<\/a> queremos llamar la atenci\u00f3n sobre la democratizaci\u00f3n de la IA para mejorar el tejido industrial espa\u00f1ol. Las grandes corporaciones internacionales, pero tambi\u00e9n nacionales, son conscientes de la oportunidad que supone la inclusi\u00f3n de la Inteligencia Artificial en sus procesos y hacen un abordaje \u201ca medida\u201d dentro de sus posibilidades, con consultores especialistas de su sector y cient\u00edficos de datos. Est\u00e1n siendo eficientes en la creaci\u00f3n de modelos y pruebas de concepto, pero no lo est\u00e1n siendo tanto en la \u201coperativizaci\u00f3n\u201d de esos modelos, es decir en ponerlos en producci\u00f3n con los recursos t\u00e9cnicos correspondientes dentro de sus arquitecturas de sistemas. Y es que para hacer eso hacen falta conocimientos de negocio, conocimientos de Inteligencia Artificial pero tambi\u00e9n conocimientos y experiencia de arquitecturas y de TI, lo que reduce a un n\u00famero menor de compa\u00f1\u00edas el espectro de las que est\u00e1n teniendo \u00e9xito en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n

Las TI como clave del \u00e9xito<\/strong><\/p>\n

La generaci\u00f3n de modelos que sean realmente operativos para el negocio no acaba con su construcci\u00f3n sino cuando la toma de decisiones de negocio realmente se basa de forma recurrente en la puesta en funcionamiento del modelo. Por tanto, el reto de la IA no est\u00e1 a d\u00eda de hoy en la creaci\u00f3n del modelo anal\u00edtico asociado, sino tambi\u00e9n de todo el proceso de su desarrollo y el esfuerzo que involucra llevarlos y mantenerlos en producci\u00f3n junto con sus datos. Por ello cobra cada vez m\u00e1s valor la adopci\u00f3n de las pr\u00e1cticas de automatizaci\u00f3n, organizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n del ciclo de vida de desarrollo \u00e1gil para software y productos, DevOps, dentro del \u00e1mbito de Machine Learning, denominado MLOps.<\/strong><\/p>\n

MLOps es el puente de comunicaci\u00f3n entre los cient\u00edficos de datos y los equipos de producci\u00f3n, una pr\u00e1ctica colaborativa dise\u00f1ada para liberar a aquellos de ciertas cargas operativas y enfocarlos en lo que mejor saben hacer, buscar respuestas en los datos y que puedan construir modelos que nos permitan obtener insights m\u00e1s r\u00e1pido, a la vez que reduce el tiempo y coste de llevarlos a producci\u00f3n, que sin una manera sistematizada pueden llegar a convertirse en un simple experimento.<\/p>\n

La optimizaci\u00f3n de la cadena log\u00edstica<\/strong><\/p>\n

Estos retos para la gran industria son a\u00fan mayores para las peque\u00f1as porque por escala debe enfrentarse a retos iguales con recursos menores. Y, sin embargo, el \u00e9xito est\u00e1 ah\u00ed, al alcance de la mano. El potencial de optimizaci\u00f3n de la cadena log\u00edstica es enorme para aquellos que se tomen en serio las oportunidades de esta tecnolog\u00eda. Pensemos por un momento en decisiones como el volumen de producto almacenado, el de almaceneros dedicados a moverlo en diferentes momentos, el stock en las tiendas, en los distribuidores, la compra y almacenamiento de materias primas cuyos precios oscilan, el coste de devoluciones en funci\u00f3n de calidad o cantidad de producto no \u201ccolocado\u201d, etc. Todos esos problemas\/oportunidades tienen un impacto definitivo en la cuenta de resultados y pueden ser abordados haciendo un uso adecuado de los datos disponibles y utilizando Inteligencia Artificial para explotarlos. Y m\u00e1s a\u00fan, los problemas en muchos casos son los mismos para numerosas industrias, con lo cual el potencial de ahorros y mejoras de competitividad de nuestra industria, como un todo, es enorme.<\/p>\n

Qu\u00e9 dicen los organismos p\u00fablicos<\/strong><\/p>\n

La Comisi\u00f3n Europea se ha referido recientemente a la Inteligencia Artificial como \u201csistemas de software (y posiblemente tambi\u00e9n de hardware) dise\u00f1ados por humanos que, ante un objetivo complejo, act\u00faan en la dimensi\u00f3n f\u00edsica o digital: percibiendo su entorno, a trav\u00e9s de la adquisici\u00f3n e interpretaci\u00f3n de datos estructurados o no estructurados, razonando sobre el conocimiento, procesando la informaci\u00f3n derivada de estos datos y decidiendo las mejores acciones para lograr el objetivo dado. Los sistemas de IA pueden usar reglas simb\u00f3licas o aprender un modelo num\u00e9rico, y tambi\u00e9n pueden adaptar su comportamiento al analizar c\u00f3mo el medio ambiente se ve afectado por sus acciones previas\u201d.<\/p>\n

En l\u00ednea con potenciar la visi\u00f3n estrat\u00e9gica que la UE tiene con relaci\u00f3n nuestro posicionamiento como l\u00edderes en materia de IA, el gobierno de Espa\u00f1a ha elaborado la \u201cEstrategia Nacional de IA (ENIA)\u201d<\/a> que adscribe los compromisos compartidos por todos los miembros de la UE. Estos compromisos se recogen en la Agenda Digital para Europa, la Estrategia \u201cIA para Europa\u201d adoptada en 2018, el Plan Coordinado de la IA 2019-2027, el \u201cLibro Blanco sobre Inteligencia Artificial\u201d <\/a>y la pol\u00edtica europea \u201cArtificial Intelligence\u201d<\/a>.<\/p>\n

Si tomamos como marco de referencia la citada ENIA, cabe destacar su cuarto objetivo estrat\u00e9gico \u201cTransformaci\u00f3n del tejido productivo\u201d y tres de sus ejes estrat\u00e9gicos \u201cPromover el desarrollo de capacidades digitales, potenciar el talento nacional y atraer talento global\u201d, \u201cDesarrollar plataformas de datos e infraestructuras tecnol\u00f3gicas que den soporte a la IA\u201d, Integrar la IA en las cadenas de valor para transformar el tejido econ\u00f3mico\u201d, que son los que m\u00e1s aplican al caso que estamos tratando, vemos que nuestro punto de vista estrat\u00e9gico con relaci\u00f3n al consumo futuro de la Inteligencia Artificial, converge de manera significativa con las pol\u00edticas dictadas desde la UE, haci\u00e9ndonos buscar soluciones que se articulen e integren dentro de ellas.<\/p>\n

Ser capaces de visualizar c\u00f3mo las cadenas de valor de las diferentes industrias se pueden ver impactadas por el uso de la IA, entender que el uso aislado de peque\u00f1os modelos no satisface las complejas preguntas que tienen los negocios actuales, dise\u00f1ar y aportar soluciones completas que, puestas en entornos reales de producci\u00f3n, sean capaces de resolver m\u00faltiples preguntas de negocio, interactuando entre ellas y todo esto, escalable, sostenible y reutilizable, permitir\u00e1 conseguir el objetivo de transformar el tejido productivo, o dicho de otra manera, democratizar el uso de la Inteligencia Artificial, sea una realidad alcanzable por un amplio abanico de sectores y empresas.<\/p>\n

El futuro de la IA en la Industria<\/strong><\/p>\n

Nuestra perspectiva es que viviremos una eclosi\u00f3n de soluciones de nicho para democratizar el uso de la IA en las industrias de tama\u00f1o medio y peque\u00f1o. La aportaci\u00f3n de fondos europeos es una gran oportunidad para conseguirlo.<\/p>\n

En DXC<\/a> apostamos por la construcci\u00f3n de modelos que apliquen la IA para la optimizaci\u00f3n integral de la cadena log\u00edstica, en funci\u00f3n de previsiones cada vez m\u00e1s precisas de la demanda. No hay cliente industrial que no se est\u00e9 preguntando como hacer esto. Por ello, disponer de equipos potentes de analistas es una v\u00eda, pero tambi\u00e9n poder acometer soluciones \u201cpret-a-porter\u201d a problemas que muchas industrias comparten. Estamos seguros de que esto suceder\u00e1 de forma acelerada en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. El papel de la administraci\u00f3n p\u00fablica aportando ayudas en este \u00e1mbito tendr\u00e1 un impacto directo al reforzar el tejido industrial que Espa\u00f1a tanto necesita para hacerlo m\u00e1s competitivo frente a otros que ser\u00e1n mucho menos eficientes. El papel de las empresas TIC es usar los recursos intelectuales y econ\u00f3micos proporcionados para hacer que eso suceda.<\/p>\n

Consulta la web de DXC Technology<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Desde\u00a0DXC\u00a0queremos llamar la atenci\u00f3n sobre la democratizaci\u00f3n de la\u00a0IA\u00a0para mejorar el tejido industrial espa\u00f1ol.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":20166,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"categories":[35],"tags":[],"class_list":["post-17281","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticies-partner"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17281","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17281"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17281\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18115,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17281\/revisions\/18115"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20166"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17281"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17281"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/festibity.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17281"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}