{"id":17441,"date":"2020-09-29T13:19:00","date_gmt":"2020-09-29T11:19:00","guid":{"rendered":"https:\/\/festibity.com\/general\/expert-system-detectar-fake-news\/"},"modified":"2026-01-13T11:21:44","modified_gmt":"2026-01-13T09:21:44","slug":"expert-system-detectar-fake-news","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/festibity.com\/es\/noticies-partner\/expert-system-detectar-fake-news\/","title":{"rendered":"Expert System: detectar fake news"},"content":{"rendered":"

El Cogito LAB<\/a> de Expert System<\/a> ha desarrollado una investigaci\u00f3n relacionada con la detecci\u00f3n de noticias falsas. El trabajo permite determinar la fiabilidad de la informaci\u00f3n que aparece en medios de comunicaci\u00f3n, blogs o redes sociales con un grado de precisi\u00f3n superior al 80%<\/strong>.<\/strong><\/p>\n

El Cogito LAB de Expert System de Madrid ha desarrollado una investigaci\u00f3n relacionada con la detecci\u00f3n de noticias falsas. El trabajo realizado por los investigadores de la compa\u00f1\u00eda, tiene su origen en el proyecto Co-Inform<\/a>, financiado por la Comisi\u00f3n Europea para combatir la informaci\u00f3n falsa o err\u00f3nea y promover una formaci\u00f3n de opini\u00f3n y toma de decisiones mejor informada a distintos niveles de la sociedad.<\/p>\n

Expert System trabaja desde 2018 en este proyecto con el objetivo de dise\u00f1ar e implementar una plataforma que combina la tecnolog\u00eda Cogito de Expert System y Deep Learning aplicado al lenguaje, como Language Models<\/em> y Transformers<\/em>. El resultado es un desarrollo capacitado para determinar la fiabilidad de noticias que aparecen en medios de comunicaci\u00f3n, blogs o redes sociales con un grado de precisi\u00f3n superior al 80% en los benchmarks<\/em> de referencia en esta tarea, adem\u00e1s de evaluar y propagar la credibilidad de las fuentes que emiten la informaci\u00f3n.<\/p>\n

Un modelo basado en de Revisiones de Credibilidad (CR)<\/strong><\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, la proliferaci\u00f3n de noticias falsas o no suficientemente contratadas, se ha convertido en algo habitual. Los investigadores han respondido a esta realidad desarrollando sistemas que empiezan a ser \u00fatiles para detectar la desinformaci\u00f3n. Sin embargo, la mayor\u00eda de metodolog\u00edas se basan en t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo, que resultan complicadas de interpretar por los ordenadores sin la intervenci\u00f3n de expertos.<\/p>\n

El trabajo desarrollado por el LAB de Expert System para la detecci\u00f3n de fake news<\/em>, se centra en una arquitectura basada en un concepto central de Revisiones de Credibilidad (CR), que se pueden utilizar para generar redes de bots que colaboran en paralelo para detectar informaci\u00f3n err\u00f3nea. El objetivo es componer grafos de conocimiento con informaci\u00f3n web y se\u00f1ales de credibilidad ya contrastada o proveniente de fuentes fiables: afirmaciones verificadas por hechos, revisiones reputadas en webs de referencia o evaluaciones sobre conjuntos de datos existentes de publicaciones en redes sociales, entre otros par\u00e1metros de an\u00e1lisis.<\/p>\n

El desaf\u00edo principal en el que sigue trabajando el equipo de investigadores de Expert System es el desarrollo de sistemas automatizados que ayuden a la sociedad a evaluar aut\u00f3nomamente la credibilidad de la informaci\u00f3n, mediante procedimientos de apoyo basados en inteligencia artificial. Todo ello, apunta hacia la necesidad de enfoques h\u00edbridos que permitan combinar m\u00e9todos basados en Deep Learning<\/em> con enfoques sustentados en grafos de conocimiento simb\u00f3lico que faciliten una mejor colaboraci\u00f3n entre grandes plataformas, verificadores de datos, p\u00fablico en general y otros actores protagonistas en la elaboraci\u00f3n de noticias como pueden ser los responsables pol\u00edticos, periodistas, webmasters o influencers<\/em>.<\/p>\n

El trabajo ha visto recientemente la luz con la publicaci\u00f3n de un paper<\/a>, que ser\u00e1 presentado en la International Semantic Web Conference<\/a>, que tendr\u00e1 lugar del 2 al 6 de noviembre en Atenas. El encuentro, es un foro internacional de referencia que re\u00fane a investigadores, profesionales y especialistas para tratar temas relacionados con el futuro de las tecnolog\u00edas sem\u00e1nticas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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