{"id":24658,"date":"2026-06-29T16:48:10","date_gmt":"2026-06-29T14:48:10","guid":{"rendered":"https:\/\/festibity.com\/?p=24658"},"modified":"2026-06-29T16:48:15","modified_gmt":"2026-06-29T14:48:15","slug":"ibm-13","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/festibity.com\/es\/noticies-partner\/ibm-13\/","title":{"rendered":"IBM"},"content":{"rendered":"\n

Docling para IBM watsonx: convierta documentos complejos en datos preparados para la IA
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IBM anuncia la disponibilidad general de Docling para IBM watsonx, incorporando el kit de herramientas Docling de c\u00f3digo abierto ampliamente adoptado en un servicio gestionado para convertir documentos complejos y desordenados en datos estructurados y preparados para la IA.<\/p>\n\n\n\n

Las iniciativas de IA empresarial suelen tener \u00e9xito o fracasar en funci\u00f3n de la calidad de los datos en los que se basan. Sin embargo, la mayor parte del conocimiento empresarial est\u00e1 atrapado en documentos complejos que nunca se dise\u00f1aron para el consumo de IA, como archivos PDF, im\u00e1genes y diapositivas. A medida que las organizaciones desarrollan sistemas RAG, experiencias de b\u00fasqueda empresarial y agentes de IA, la transformaci\u00f3n de esos documentos en datos estructurados y fiables es un requisito imprescindible para lograr una IA fiable a gran escala.<\/p>\n\n\n\n

Con m\u00e1s de 40 millones de descargas, el kit de herramientas Docling de c\u00f3digo abierto se ha convertido en una soluci\u00f3n popular a este problema, ayudando a los equipos a convertir documentos en formatos estructurados que conservan el dise\u00f1o, las tablas, el orden de lectura y las relaciones. Ahora, IBM ofrece Docling como un servicio gestionado de nivel empresarial.<\/p>\n\n\n\n

Con Docling para IBM Watsonx<\/a>, los equipos pueden pasar de documentos en bruto a datos reutilizables y regulados para IA de forma m\u00e1s r\u00e1pida y rentable, sin tener que implementarlos y mantenerlos ellos mismos. A un precio fijo de 4 d\u00f3lares por 1000 p\u00e1ginas, Docling para IBM watsonx ofrece un 20 % menos de precios para la Document Conversion en comparaci\u00f3n con los principales proveedores seleccionados*, al tiempo que ayuda a los equipos a preparar entradas de mayor calidad para RAG, Enterprise Search y flujo de trabajo de agentes.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 la preparaci\u00f3n de los documentos es importante para la IA<\/h2>\n\n\n\n

Los proyectos de IA suelen comenzar con el objetivo sencillo de facilitar la b\u00fasqueda, la comprensi\u00f3n y el uso del conocimiento. Sin embargo, gran parte de ese conocimiento se encuentra en formatos no estructurados o semiestructurados que se dise\u00f1aron para que los leyeran las personas, no los sistemas de IA.<\/p>\n\n\n\n

Un PDF puede contener p\u00e1rrafos, tablas, gr\u00e1ficos, encabezados de p\u00e1gina, notas a pie de p\u00e1gina, f\u00f3rmulas e im\u00e1genes. Un documento escaneado puede requerir reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR). Una presentaci\u00f3n de diapositivas puede incluir relaciones visuales en varias capas que resultan evidentes para una persona, pero dif\u00edciles de interpretar para un modelo de IA. Cuando esos documentos se convierten a texto sin formato, puede perderse informaci\u00f3n contextual importante.<\/p>\n\n\n\n

Pero ese contexto es cr\u00edtico para una IA eficaz. La disposici\u00f3n, la jerarqu\u00eda, las tablas, el orden de lectura y las relaciones entre los elementos del documento contribuyen a determinar el significado. Si una tabla se convierte en un bloque de texto sin ordenar, o si una imagen se separa de su pie de foto, los sistemas de IA posteriores podr\u00edan recuperar informaci\u00f3n err\u00f3nea o generar respuestas poco fiables. Una mala conversi\u00f3n de documentos puede debilitar los flujos de trabajo de b\u00fasqueda, RAG y agentes, incluso cuando el modelo fundacional subyacente es s\u00f3lido.<\/p>\n\n\n\n

Algunos equipos intentan resolver esto enviando documentos en bruto directamente a grandes modelos frontera. Aunque esto puede funcionar, se vuelve caro r\u00e1pidamente a escala y no crea resultados estructurados reutilizables. Otros equipos pueden unir herramientas de OCR, analizadores de archivos, fragmentadores e infraestructura personalizada. Este enfoque implica gestionar m\u00faltiples herramientas, ajustar los flujos de trabajo para distintos tipos de archivos y mantener la infraestructura; y, aun as\u00ed, es posible que no se consiga preservar la estructura que necesitan las aplicaciones de IA.<\/p>\n\n\n\n

Preservar el significado para una mejor preparaci\u00f3n de los documentos<\/h2>\n\n\n\n

Docling para IBM watsonx ayuda a los equipos a convertir documentos complejos y multiformato en outputs estructurados que son m\u00e1s f\u00e1ciles para las aplicaciones de IA a recuperar, procesar, analizar y reutilizar en todos los flujos de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

En lugar de tratar el procesamiento de documentos como una extracci\u00f3n de texto b\u00e1sica, Docling for IBM watsonx aplica capacidades de comprensi\u00f3n de documentos, como modelos especializados para el an\u00e1lisis de dise\u00f1o y el reconocimiento de tablas, para preservar m\u00e1s del significado del contenido original.<\/p>\n\n\n\n

El OCR se optimiza a menudo para reconocer texto, sin entender c\u00f3mo se organiza ese texto en una p\u00e1gina. Siempre que es posible, Docling evita el uso del OCR y opta por m\u00e9todos que reconocen y clasifican los elementos visuales directamente, lo que ayuda a conservar aspectos contextuales importantes, como la maquetaci\u00f3n, las tablas, el orden de lectura y las relaciones entre los documentos. Cuando se necesita OCR para archivos PDF o im\u00e1genes escaneados, Docling puede seguir utiliz\u00e1ndolo como parte del proceso de procesamiento.<\/p>\n\n\n\n

Este enfoque basado en la estructura proporciona un camino m\u00e1s s\u00f3lido desde el contenido sin procesar hasta los datos preparados para la IA, lo que ayuda a los equipos a reducir la preparaci\u00f3n manual, a mejorar la calidad de la recuperaci\u00f3n posterior y a reducir los gastos operativos.<\/p>\n\n\n\n

Llevar Docling a producci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Basado en el kit de herramientas de c\u00f3digo abierto Docling, desarrollado por IBM Research y cedido a la Fundaci\u00f3n Linux, Docling para IBM watsonx ofrece toda la potencia de Docling como un servicio de IBM totalmente gestionado. El proyecto de c\u00f3digo abierto ha experimentado una adopci\u00f3n significativa en la comunidad, alcanzando recientemente las 500 mil descargas diarias, ya que la preparaci\u00f3n de documentos se convierte en un paso cr\u00edtico para hacer que el contenido sea utilizable para agentes RAG, b\u00fasqueda Enterprise Search e agentes de IA.<\/p>\n\n\n\n

Ahora, IBM facilita a los equipos la puesta en producci\u00f3n de Docling sin que tengan que encargarse ellos mismos de implementar, configurar y mantener la infraestructura subyacente.<\/p>\n\n\n\n

\u00abHemos estado utilizando Docling de c\u00f3digo abierto en producci\u00f3n. Recientemente probamos [Docling for IBM watsonx] y descubrimos que ha mejorado la precisi\u00f3n. La velocidad de an\u00e1lisis tambi\u00e9n se duplic\u00f3\u00bb, dijo un usuario de una instituci\u00f3n financiera de Singapur. \u00abUn servicio de Docling gestionado facilitar\u00eda la adopci\u00f3n al abstraer las operaciones de infraestructura, incluido el escalado de capacidad, para que los equipos puedan centrarse en la integraci\u00f3n en lugar del mantenimiento de la plataforma\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

El servicio est\u00e1 dise\u00f1ado para ofrecer una v\u00eda m\u00e1s r\u00e1pida hacia la obtenci\u00f3n de valor, gracias a una configuraci\u00f3n lista para usar, un escalado autom\u00e1tico en funci\u00f3n de la demanda de la carga de trabajo y un procesamiento de alto rendimiento, sin que los equipos tengan que planificar ni gestionar una capacidad dedicada.<\/p>\n\n\n\n

Los equipos pueden utilizar Docling para IBM watsonx a trav\u00e9s de una sencilla interfaz de usuario para la experimentaci\u00f3n, la inspecci\u00f3n y el procesamiento r\u00e1pido de documentos. A escala, las capacidades pueden integrarse directamente en las aplicaciones de producci\u00f3n, los pipelines de automatizaci\u00f3n y los flujos de trabajo de IA empresarial a trav\u00e9s de API f\u00e1ciles de usar.<\/p>\n\n\n\n

Dise\u00f1ado para RAG, b\u00fasqueda y agentes<\/h2>\n\n\n\n

Al convertir archivos complejos en entradas m\u00e1s limpias, Docling para IBM watsonx ayuda a soportar un amplio conjunto de flujos de trabajo de IA y datos:<\/p>\n\n\n\n