Entrevista exclusiva per a la Festibity

La plataforma híbrida d’Intel·ligència Artificial per a la comprensió del llenguatge Natural de expert.ai, va ser considerada per Festibity com la Millor Iniciativa TIC 2021, un reconeixement que posa en valor un innovador desenvolupament que combina la IA cognitiva amb altres tècniques basades en models matemàtics. Emili Mata, Area Manager d’expert.ai, ens explica alguns dels avantatges competitius que aporta la solució.

“La nostra plataforma combina la capacitat de capturar i aplicar coneixement dels sistemes cognitius i els avantatges de l’aprenentatge, el focus i l’escalat dels models matemàtics”

Quines són les principals característiques de la plataforma expert.ai?

Es tracta de la primera plataforma híbrida d’Intel·ligència Artificial per al tractament de textos en llenguatge natural, que uneix les capacitats d’emmagatzematge de coneixement i la transparència (White Box) de la IA Cognitiva, o Simbòlica, (que, gràcies a l’ús de grafs de coneixement i de regles lingüístiques i de negoci, és capaç de comprendre -desambiguar- el llenguatge natural, sense cap necessitat d’entrenament) amb l’eficàcia i capacitat d’aprenentatge dels sistemes basats en la creació de models matemàtics a partir d’evidències etiquetades, com Machine Learning o Deep Learning i les seves variants.

Per què han optat per una plataforma híbrida?

Creiem fermament en els avantatges que aporta combinar el millor dels dos mons. D’una banda, l’enorme capacitat de capturar i aplicar coneixement dels sistemes simbòlics/cognitius i, de l’altra, les capacitats elevades d’aprenentatge, focus i escalat de la IA basada en models matemàtics. El nostre avantatge competitiu és que ja disposàvem d’un model cognitiu basat en milers de regles lingüístiques i de negoci verticalitzades, combinades amb un graf de coneixement desenvolupat durant els darrers 25 anys, que és capaç de relacionar més de dos milions de conceptes mitjançant més de vuit milions de relacions en més de 14 idiomes.

“Tots els sectors econòmics es poden beneficiar d’una plataforma híbrida com la nostra.”

Quins sectors poden beneficiar-se d’una plataforma d’aquestes característiques?

Tots els sectors econòmics es poden beneficiar d’una plataforma híbrida com la nostra, ja que qualsevol activitat compta amb grans volums d’informació valuosa continguda a repositoris de dades no estructurades. La indústria, comerç, serveis, l’administració pública, salut i biociència, banca, finances, assegurances, legal i justícia, forces de seguretat i defensa per nomenar-ne alguns, tenen importants necessitats de millora d’eficiència i qualitat, així com per a l’obtenció de coneixement útil i a temps real, que els faciliti la presa de decisions.

I, en quins àmbits?

Com ara l’atenció a clients, gestió de contractes legals o comercials, verificació de proveïdors, prevenció de riscos reputacionals, SEM, Compliance interna i externa, codificació, gestió de la qualitat, detecció primerenca d’oportunitats de negoci, seguiment de xarxes socials, activitats antiblanqueig, detecció i monitorització proactiva de riscos de tota mena, entre molts altres.

Quin tipus d’informació es pot extreure de la plataforma?

La plataforma és capaç de realitzar processos complexos de tractament de qualsevol font de text i desambiguar-ne el significat. També permet establir categoritzacions, extreure entitats conceptuals (no basada en keywords, sinó a Syncons) com esdeveniments, evidències, activitats o persones i, per exemple, lliurar els resultats com a data sets ja etiquetats, de forma automàtica i integrada per a l’entrenament de models de ML o DL.

Quins avantatges té el NLU respecte d’altres tècniques d’IA?

La NLU basada en IA Simbòlica té l’avantatge que és capaç de comprendre el llenguatge natural de forma anàloga a com ho fem els humans, de manera immediata i sense necessitat d’exemples, etiquetatge o entrenament. Això permet analitzar, comprendre i desambiguar els conceptes continguts al text de forma nativa. En el nostre cas, la solució ja és capaç de comprendre el llenguatge en més de 14 idiomes de manera immediata (out-the-box). Això comporta transparència per traçabilitat i evita l’efecte “caixa negra”, ja que sempre es pot verificar el motiu pel qual la solució ha produït un resultat específic. A més, permet la immediatesa d’implementació en pocs dies o setmanes i evitar errors per parcialitat (“Bias”) tan preocupants en els models basats en entrenament de dades històriques. Finalment, facilita solucions amb molt baix impacte als usuaris i clients interns, ja que no cal dedicar temps a etiquetar sets d’entrenament.