Entrevista exclusiva para la Festibity
La plataforma híbrida de Inteligencia Artificial para la comprensión del lenguaje Natural de expert.ai, fue considerada por Festibity como la Mejor Iniciativa TIC 2021, un reconocimiento que pone en valor un innovador desarrollo que combina la IA cognitiva con otras técnicas basadas en modelos matemáticos. Emili Mata, Area Manager de expert.ai, nos explica algunos de las ventajas competitivas que aporta la solución.
“Nuestra plataforma combina la capacidad de capturar y aplicar conocimiento de los sistemas cognitivos y las ventajas del aprendizaje, foco y escalado de los modelos matemáticos”
¿Cuáles son las principales características de la plataforma de expert.ai?
Se trata de la primera plataforma híbrida de Inteligencia Artificial para el tratamiento de textos en lenguaje natural, que une las capacidades de almacenamiento de conocimiento y la transparencia (White Box) de la IA Cognitiva, o Simbólica, (que, gracias al uso de grafos de conocimiento y de reglas lingüísticas y de negocio, es capaz de comprender -desambiguar- el lenguaje natural, sin necesidad de entrenamiento alguno) con la eficacia y capacidad de aprendizaje de los sistemas basados en la creación de modelos matemáticos a partir de evidencias etiquetadas, tales como Machine Learning o Deep Learning y sus variantes.
¿Por qué han optado por una plataforma híbrida?
Creemos firmemente en las ventajas que aporta combinar lo mejor de ambos mundos. Por un lado, la enorme capacidad de capturar y aplicar conocimiento de los sistemas simbólicos/cognitivos y, por otro, las elevadas capacidades de aprendizaje, foco y escalado de la IA basada en modelos matemáticos. Nuestra ventaja competitiva es que ya disponíamos de un modelo cognitivo basado en miles de reglas lingüísticas y de negocio verticalizadas, combinadas con un grafo de conocimiento desarrollado durante los últimos 25 años, que es capaz de relacionar más de dos millones de conceptos mediante más de ocho millones de relaciones en más de 14 idiomas.
«Todos los sectores económicos pueden beneficiarse de una plataforma híbrida como la nuestra»
¿Qué sectores de actividad pueden beneficiarse de una plataforma de estas características?
Todos los sectores económicos pueden beneficiarse de una plataforma híbrida como la nuestra, ya que cualquier actividad cuenta con grandes volúmenes de información valiosa contenida en repositorios de datos no estructurados. La industria, comercio, servicios, la administración pública, salud y biociencia, banca, finanzas, seguros, legal y justicia, fuerzas de seguridad y defensa por nombrar algunos, tienen importantes necesidades de mejora de eficiencia y calidad, así como para la obtención de conocimiento útil y a tiempo real, que les facilite la toma de decisiones.
Y, en ¿qué ámbitos?
Tales como la atención a clientes, gestión de contratos legales o comerciales, verificación de proveedores, prevención de riesgos reputacionales, SEM, Compliance interna y externa, codificación, gestión de la calidad, detección temprana de oportunidades de negocio, seguimiento de redes sociales, actividades anti-blanqueo, detección y monitorización proactiva de riesgos de todo tipo, entre muchos otros.
¿Qué tipo de información puede extraerse de la plataforma
La plataforma es capaz de realizar procesos complejos de tratamiento de cualquier fuente de texto y desambiguar su significado. También permite establecer categorizaciones, extraer entidades conceptuales (no basada en keywords, sino en Syncons) como eventos, evidencias, actividades o personas y, por ejemplo, entregar los resultados como data sets ya etiquetados, de forma automática e integrada para el entrenamiento de modelos de ML o DL.
¿Qué ventajas tiene el NLU respecto a otras técnicas de IA?
La NLU basada en IA Simbólica tiene la ventaja de que es capaz de comprender el lenguaje natural de forma análoga a como lo hacemos los humanos, de forma inmediata y sin necesidad de ejemplos, etiquetado o entrenamiento. Esto permite analizar, comprender y desambiguar los conceptos contenidos en el texto de forma nativa. En nuestro caso, la solución ya es capaz de comprender el lenguaje en más de 14 idiomas de forma inmediata (out-the-box). Ello conlleva transparencia por trazabilidad y evita el efecto “caja negra”, ya que siempre se puede verificar el motivo por el cuál la solución ha producido un resultado específico. Además, permite la inmediatez de implementación en pocos días o semanas, y evitar errores por parcialidad (“Bias”) tan preocupantes en los modelos basados en entrenamiento de datos históricos. Por último, facilita soluciones con muy bajo impacto en los usuarios y clientes internos, ya que no hay que dedicar tiempo a etiquetar sets de entrenamiento.