Entrevista exclusiva per a la Festibity
Javier Olaizola, responsable global de Data i IA, amb el càrrec de Global Managing Partner de Hybrid Cloud & Data i antic General Manager.
És enginyer industrial per la Universitat de Navarra, amb especialització en estratègia i innovació per la Universitat d'Oxford i en lideratge transformacional per la Universitat de Harvard. Amb una sòlida trajectòria en el sector, es dedica a capacitar empreses per aprofitar tot el potencial de les dades i la intel·ligència artificial, liderant transformacions digitals amb èxit i impulsant la innovació tecnològica en entorns globals.
---
Quines responsabilitats assumeixes com responsable global de Cloud & Data?
Com a responsable global de Hybrid Cloud & Data, assumeixo la responsabilitat de definir l’estratègia i liderar la implementació de solucions innovadores en aquestes àrees. També coordino equips multidisciplinaris, establint aliances estratègiques amb els nostres partners i assegurant que les nostres solucions aportin un valor real als clients.
Quins són els principals reptes de transformació digital amb Data en el sector públic?
En el sector públic, els principals reptes de la transformació digital amb dades passen per la integració de sistemes fragmentats, la seguretat i la privacitat de la informació, i la necessitat de fomentar una cultura basada en dades. A més, és fonamental garantir la interoperabilitat entre administracions i adaptar-se a una regulació en constant evolució.
I en el sector privat?
En el sector privat, els principals reptes se centren en la capacitat de maximitzar el valor de les dades per millorar la presa de decisions estratègiques i l'eficiència operativa. Moltes empreses també s’enfronten a dificultats per superar resistències internes al canvi i per garantir el compliment normatiu en un entorn tecnològic que evoluciona molt ràpidament.
Quines indústries seran més impactades per la Agentic AI en el futur proper?
La Agentic AI no només impactarà indústries concretes sinó que impulsarà una transformació profunda dels models de negoci. Estem vivint una etapa en què la IA redefineix les professions basades en el coneixement i facilita l’automatització de processos a través de models d’agents, permetent que funcions internes de les organitzacions operin de manera autònoma. Això està conduint les empreses a reestructurar els seus espais de valor afegit i a establir noves associacions amb agents especialitzats en segments emergents.
En aquest nou paradigma, sectors com la sanitat, el sector financer, la manufactura, el retail i l’educació experimentaran canvis molt profunds. En tots aquests àmbits, la capacitat de gestionar i explotar el dada esdevé una competència clau per aconseguir l’èxit, ja que permet optimitzar processos, personalitzar serveis i adaptar-se amb rapidesa a les demandes del mercat.
Pots compartir un projecte d’èxit d’IBM gràcies a la Agentic AI?
Un projecte que m’inspira molt és el desenvolupat en el sector farmacèutic a nivell global. Amb Agentic AI, hem aconseguit reduir el temps d’aprovació regulatòria dels nous medicaments de 9 mesos a només 2 mesos. Aquest avanç no només permet que els nous tractaments arribin més ràpidament als ciutadans i pacients, sinó que també la companyia obté un retorn de la inversió molt més ràpid. A més, la reducció de costos operatius facilita la reinversió en nous productes i serveis. En un moment en què la ciència avança a una velocitat vertiginosa, és fantàstic veure com podem materialitzar l’impacte de la tecnologia en la vida quotidiana de les persones.
Quins errors cometen les empreses en implementar IA als seus processos?
Moltes empreses cometen errors en implementar la IA perquè no aborden la transformació de forma integral. Un error clau és considerar la IA com una solució màgica, sense reconèixer que la seva aplicació requereix una estratègia sòlida i una adaptació global. Així, s’oblida que la transformació no només és tecnològica, sinó també organitzacional i cultural.
És fonamental destacar que, per fer-ho bé, cal accelerar el metabolisme de les organitzacions, aliniant de manera estreta el lideratge, les operacions, els dades, la tecnologia i, especialment, les persones. La gestió del canvi en el factor humà és essencial, ja que la resistència al canvi i la manca de formació poden minvar l’impacte dels sistemes d’IA. Sense una voluntat i preparació per afrontar aquesta transformació, fins i tot els projectes més avançats poden fracassar.
En resum, les empreses han d’invertir no només en tecnologia i dades netes sinó també en canviar la mentalitat i processos interns, tot impulsant un canvi radical que integri tots els aspectes de l’organització en un nou model operatiu.
Quins desafiaments ètics enfronta la IA avui dia?
Com tota nova tecnologia, i en un mercat encara en construcció, se està avançant en desenvolupar la regulació per establir un marc de confiança en el sector. Durant més d’un segle, IBM ha guanyat la confiança dels seus clients gestionant de manera responsable les seves dades més valuoses, i s’ha compromès a guanyar la confiança de la societat incorporant tecnologies potents amb un propòsit clar. Seguim uns principis fonamentals basats en la confiança i la transparència, els quals no sols orienten la gestió de la informació dels nostres clients, sinó també el desenvolupament i desplegament responsable de tecnologies avançades. Nosaltres encoratgem a totes les empreses tecnològiques a adoptar principis similars, convertint aquests compromisos en un full de ruta per a un desenvolupament tecnològic sostenible i responsable. Així, l’ètica en la intel·ligència artificial deixa de ser un complement per esdevenir el pilar fonamental per aconseguir una transformació digital que posi la confiança i la transparència al centre de cada innovació.
Com creus que caldria gestionar el tema de la reglamentació en temes IA?
A IBM, hem adoptat un enfocament holístic i escalonat per implementar una Governança de la IA organitzacional escalable i sostenible, així com una Governança Automatitzada del Cicle de Vida dels Models d’IA. Sobre la nostra pròpia experiència, es imporant construir les eines organitzatives basades en dos pilars: d’una banda, principis, polítiques, processos i estructures operatives clares per supervisar i avaluar constantment els riscos, i, de l’altra, i una plataforma centralitzada que monitoritza i garanteix la rendibilitat dels models.
Aquest enfocament integral assegura que la innovació tecnològica es desplegui de manera segura, adaptant-se a la normativa i reforçant la confiança tant en les organitzacions com en el mercat en general.
De quina forma penses que la IA canviarà l'educació/treball en els propers 10 anys?
La IA té el potencial de provocar una revolució en l’educació i el món laboral en els propers 10 anys, prenent com a inspiració models com els de Khan Academy. Aquest enfocament personalitzat i basat en dades permetrà dissenyar rutes d’aprenentatge adaptades a les necessitats, els ritmes i els interessos individuals de cada alumne, fent que l’experiència educativa sigui molt més específica i eficaç.
A més, la monitorització constant del progrés dels estudiants ens permetrà ajustar dinàmicament els continguts i les metodologies, millorant tant la qualitat general com la uniformitat del rendiment acadèmic—la famosa “sigma de la classe”. Així, cada alumne podrà superar les seves limitacions, mentre que el sistema educatiu aconsegueix reduir la dispersió en els resultats i potenciar la igualtat d’oportunitats.
En el món laboral, aquesta transformació es traduirà en entorns de treball més flexibles, on la formació contínua i personalitzada ajudarà els professionals a adaptar-se ràpidament als canvis tecnològics i del mercat. D’aquesta manera, la IA actuarà com a motor de la transformació digital, convertint l’educació i la formació laboral en processos més eficients, accessibles i alineats amb les exigències d’un món en constant evolució.
Quins coneixements de la formació a Harvard i Oxford t’agradaria compartir?
L’experiència a Harvard i Oxford m’ha proporcionat una visió estratègica fonamental sobre la innovació i la transformació digital. D’aquestes formacions he extret diverses lliçons claus, entre les quals destaca la importància d’una mentalitat d’aprenentatge continu. En un món tecnològic que evoluciona a una velocitat vertiginosa, la capacitat d’adaptar-se constantment és essencial per mantenir-se al dia amb els canvis i anticipar el futur.
A més, la col·laboració entre disciplines és un altre pilar fonamental. La interconnexió de coneixements de diferents àmbits permet abordar problemes complexos d’una manera més holística, impulsant avenços significatius i generant solucions innovadores que, de manera conjunta, poden transformar sectors sencers.
Una frase que em va impactar profundament i que tinc més present que mai és: “The future is already here, but unevenly distributed.” Aquesta reflexió recorda que, tot i que el futur ja s’està construint, els seus beneficis encara no arriben a tothom de manera equitativa. Per això, és vital fomentar una cultura d’educació contínua i col·laboració interdisciplinària, per tal que més persones puguin accedir a les oportunitats que la innovació tecnològica ofereix i, així, aconseguir un desenvolupament més just i equilibrat en la societat.
Entrevista exclusiva para la Festibity
Javier Olaizola, responsable global de Datos e IA, con el cargo de Global Managing Partner de Hybrid Cloud & Data y antiguo General Manager.
Es ingeniero industrial por la Universidad de Navarra, con especialización en estrategia e innovación por la Universidad de Oxford y en liderazgo transformacional por la Universidad de Harvard. Con una sólida trayectoria en el sector, se dedica a capacitar a empresas para aprovechar todo el potencial de los datos y la inteligencia artificial, liderando transformaciones digitales exitosas e impulsando la innovación tecnológica en entornos globales.
---
¿Qué responsabilidades asumes como responsable global de Cloud & Data?
Como responsable global de Hybrid Cloud & Data, asumo la responsabilidad de definir la estrategia y liderar la implementación de soluciones innovadoras en estas áreas. También coordino equipos multidisciplinares, estableciendo alianzas estratégicas con nuestros socios y asegurando que nuestras soluciones aporten un valor real a los clientes.
¿Cuáles son los principales retos de la transformación digital con datos en el sector público?
En el sector público, los principales retos de la transformación digital con datos pasan por la integración de sistemas fragmentados, la seguridad y privacidad de la información, y la necesidad de fomentar una cultura basada en datos. Además, es fundamental garantizar la interoperabilidad entre administraciones y adaptarse a una regulación en constante evolución.
¿Y en el sector privado?
En el sector privado, los principales retos se centran en la capacidad de maximizar el valor de los datos para mejorar la toma de decisiones estratégicas y la eficiencia operativa. Muchas empresas también se enfrentan a dificultades para superar resistencias internas al cambio y garantizar el cumplimiento normativo en un entorno tecnológico que evoluciona muy rápidamente.
¿Qué industrias serán más impactadas por la Agentic AI en el futuro próximo?
La Agentic AI no solo impactará industrias concretas, sino que impulsará una transformación profunda de los modelos de negocio. Estamos viviendo una etapa en la que la IA redefine las profesiones basadas en el conocimiento y facilita la automatización de procesos mediante modelos de agentes, permitiendo que funciones internas de las organizaciones operen de manera autónoma. Esto está llevando a las empresas a reestructurar sus espacios de valor añadido y a establecer nuevas asociaciones con agentes especializados en segmentos emergentes.
En este nuevo paradigma, sectores como la sanidad, el sector financiero, la manufactura, el retail y la educación experimentarán cambios muy profundos. En todos estos ámbitos, la capacidad de gestionar y explotar los datos se convierte en una competencia clave para alcanzar el éxito, ya que permite optimizar procesos, personalizar servicios y adaptarse con rapidez a las demandas del mercado.
¿Puedes compartir un proyecto exitoso de IBM gracias a la Agentic AI?
Un proyecto que me inspira mucho es el desarrollado en el sector farmacéutico a nivel global. Con Agentic AI, hemos logrado reducir el tiempo de aprobación regulatoria de los nuevos medicamentos de 9 meses a solo 2 meses. Este avance no solo permite que los nuevos tratamientos lleguen más rápidamente a los ciudadanos y pacientes, sino que también la compañía obtiene un retorno de la inversión mucho más rápido. Además, la reducción de costes operativos facilita la reinversión en nuevos productos y servicios. En un momento en que la ciencia avanza a una velocidad vertiginosa, es fantástico ver cómo podemos materializar el impacto de la tecnología en la vida cotidiana de las personas.
¿Qué errores cometen las empresas al implementar IA en sus procesos?
Muchas empresas cometen errores al implementar la IA porque no abordan la transformación de forma integral. Un error clave es considerar la IA como una solución mágica, sin reconocer que su aplicación requiere una estrategia sólida y una adaptación global. Así, se olvida que la transformación no solo es tecnológica, sino también organizacional y cultural.
Es fundamental destacar que, para hacerlo bien, es necesario acelerar el metabolismo de las organizaciones, alineando de manera estrecha el liderazgo, las operaciones, los datos, la tecnología y, especialmente, a las personas. La gestión del cambio en el factor humano es esencial, ya que la resistencia al cambio y la falta de formación pueden reducir el impacto de los sistemas de IA. Sin una voluntad y preparación para afrontar esta transformación, incluso los proyectos más avanzados pueden fracasar.
En resumen, las empresas deben invertir no solo en tecnología y datos limpios, sino también en cambiar la mentalidad y los procesos internos, impulsando un cambio radical que integre todos los aspectos de la organización en un nuevo modelo operativo.
¿Qué desafíos éticos enfrenta la IA hoy en día?
Como toda nueva tecnología, y en un mercado todavía en construcción, se está avanzando en desarrollar una regulación que establezca un marco de confianza en el sector. Durante más de un siglo, IBM ha ganado la confianza de sus clientes gestionando de manera responsable sus datos más valiosos, y se ha comprometido a ganarse la confianza de la sociedad incorporando tecnologías potentes con un propósito claro. Seguimos unos principios fundamentales basados en la confianza y la transparencia, los cuales no solo orientan la gestión de la información de nuestros clientes, sino también el desarrollo y despliegue responsable de tecnologías avanzadas. Animamos a todas las empresas tecnológicas a adoptar principios similares, convirtiendo estos compromisos en una hoja de ruta para un desarrollo tecnológico sostenible y responsable. Así, la ética en la inteligencia artificial deja de ser un complemento para convertirse en el pilar fundamental para lograr una transformación digital que ponga la confianza y la transparencia en el centro de cada innovación.
¿Cómo crees que debería gestionarse el tema de la regulación en IA?
En IBM, hemos adoptado un enfoque holístico y escalonado para implementar una gobernanza de la IA organizacional escalable y sostenible, así como una gobernanza automatizada del ciclo de vida de los modelos de IA. Según nuestra propia experiencia, es importante construir las herramientas organizativas basadas en dos pilares: por un lado, principios, políticas, procesos y estructuras operativas claras para supervisar y evaluar constantemente los riesgos; y por otro, una plataforma centralizada que monitorice y garantice la rentabilidad de los modelos.
Este enfoque integral asegura que la innovación tecnológica se despliegue de manera segura, adaptándose a la normativa y reforzando la confianza tanto en las organizaciones como en el mercado en general.
¿De qué forma crees que la IA cambiará la educación y el trabajo en los próximos 10 años?
La IA tiene el potencial de provocar una revolución en la educación y el mundo laboral en los próximos 10 años, tomando como inspiración modelos como los de Khan Academy. Este enfoque personalizado y basado en datos permitirá diseñar rutas de aprendizaje adaptadas a las necesidades, ritmos e intereses individuales de cada alumno, haciendo que la experiencia educativa sea mucho más específica y eficaz.
Además, el monitoreo constante del progreso de los estudiantes nos permitirá ajustar dinámicamente los contenidos y metodologías, mejorando tanto la calidad general como la uniformidad del rendimiento académico —la famosa “sigma de la clase”. Así, cada alumno podrá superar sus limitaciones, mientras que el sistema educativo logra reducir la dispersión en los resultados y potenciar la igualdad de oportunidades.
En el mundo laboral, esta transformación se traducirá en entornos de trabajo más flexibles, donde la formación continua y personalizada ayudará a los profesionales a adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos y del mercado. De esta manera, la IA actuará como motor de la transformación digital, convirtiendo la educación y la formación laboral en procesos más eficientes, accesibles y alineados con las exigencias de un mundo en constante evolución.
¿Qué conocimientos de la formación en Harvard y Oxford te gustaría compartir?
La experiencia en Harvard y Oxford me ha proporcionado una visión estratégica fundamental sobre la innovación y la transformación digital. De estas formaciones he extraído varias lecciones clave, entre las cuales destaca la importancia de una mentalidad de aprendizaje continuo. En un mundo tecnológico que evoluciona a una velocidad vertiginosa, la capacidad de adaptarse constantemente es esencial para mantenerse al día con los cambios y anticipar el futuro.
Además, la colaboración entre disciplinas es otro pilar fundamental. La interconexión de conocimientos de diferentes ámbitos permite abordar problemas complejos de una manera más holística, impulsando avances significativos y generando soluciones innovadoras que, en conjunto, pueden transformar sectores enteros.
Una frase que me impactó profundamente y que tengo más presente que nunca es: “The future is already here, but unevenly distributed.” Esta reflexión recuerda que, aunque el futuro ya se está construyendo, sus beneficios aún no llegan a todos de manera equitativa. Por ello, es vital fomentar una cultura de educación continua y colaboración interdisciplinaria, para que más personas puedan acceder a las oportunidades que la innovación tecnológica ofrece y, así, lograr un desarrollo más justo y equilibrado en la sociedad.
Esdeveniment
22a Festibity - 13 maig 2025
22a Festibity
13 de maig de 2025 - Teatre Nacional de Catalunya