Durante su evento anual THINK, IBM ha presentado nuevas tecnologías híbridas diseñadas para eliminar las barreras que dificultan la escalabilidad de la inteligencia artificial en el entorno empresarial. Estas innovaciones permiten a las organizaciones crear e implementar agentes de IA avanzados utilizando sus propios datos corporativos.

IBM estima que de aquí a 2028 surgirán más de 1.000 millones de aplicaciones, lo que presionará a las empresas a escalar en entornos cada vez más fragmentados. Esto exige integración fluida, orquestación y preparación de los datos.

Un nuevo estudio de IBM realizado a CEOs revela que los líderes empresariales prevén que la tasa de crecimiento de las inversiones en IA se duplique en los próximos dos años, con la mayoría adoptando activamente agentes de IA y preparándose para escalarlos. Sin embargo, este rápido ritmo de inversión ha provocado tecnologías desconectadas y solo el 25% de las iniciativas de IA han alcanzado el ROI esperado.

Para ayudar a las empresas a implementar la IA de forma efectiva, IBM combina tecnologías híbridas, herramientas avanzadas de agentes y una gran experiencia en la industria de IBM Consulting.

"La etapa de experimentación con la IA ha terminado. Hoy, la ventaja competitiva reside en una integración de IA diseñada específicamente para generar resultados de negocio medibles”, ha señalado Arvind Krishna, presidente y CEO de IBM. “En IBM estamos proporcionando a las empresas tecnologías híbridas que reducen la complejidad y aceleran la implementación de soluciones de IA listas para producción”. 

Crea agentes de IA en watsonx Orchestrate que funcionen con más de 80 aplicaciones empresariales líderes 

Los agentes de están pasando de ser IA aplicada a meros asistentes conversacionales para convertirse en sistemas de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma. Sin embargo, muchas empresas se enfrentan al reto de integrarlos en entornos, aplicaciones y fuentes de datos diversos. Para responder a este desafío, IBM ofrece una sutie completa de capacidades de agentes listas para entornos empresariales a través de watsonx Orchestrate, diseñada para facilitar su puesta en marcha, que incluye:

• Crea tu propio agente en menos de cinco minutos, con herramientas que permiten la  integración, personalización y despliéguelas de agentes creados en  cualquier framework, desde entornos sin código para usuarios no técnicos hasta herramientas de desarrollo profesional.[1]

• Agentes prediseñados por dominio, especializados en áreas como recursos humanos, ventas o compras, además de agentes utilitarios para tareas más simples como realizar búsquedas web o cálculos matemáticos.[2]

• Integración con más de 80 aplicaciones empresariales líderes de provedores como Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, SAP, ServiceNow y Workday.

• Orquestación de agentes, para gestionar la coordinación multiagente y multiherramienta necesaria para proyectos complejos, como la planificación de flujos de trabajo y el enrutamiento de tareas a las herramientas de IA adecuadas de distintos proveedores.

• Observabilidad de agentes, con capacidades para monitorizar el rendimiento, establecer medidas de control, optimizar modelos y aplicar gobernanza a lo largo de todo el ciclo de vida del agente.[3]

Además, IBM lanza un nuevo Catálogo de Agentes en watsonx Orchestrate[4] que simplifica el acceso a más de 150 agentes y herramientas preconstruidas tanto de IBM como de su amplio ecosistema de partners, que incluye, entr otros, Box, MasterCard, Oracle, Salesforce, ServiceNow y Symplistic.ai. Este catálogo incluirá, por ejemplo, un agente de ventas para identificar e importar clientes potenciales compatible con Salesforce Agentforce, y un agente conversacional de recursos humanos integrable en Slack.

Forrester prevé un ROI del 176% en tres años gracias a la automatización de integraciones en entornos de nube híbrida

A medida que se acelera la adopción de IA, la integración sigue siendo uno de los principales desafíos para las empresas. La mayoría dependen de un mosaico de APIs, aplicaciones y sistemas distribuidos en entornos on-prem y entornos multinube, muchos de los cuales no se crearon para trabajar de forma conjunta.

Para abordar este problema, IBM ha presentado webMethods Hybrid Integration[5], una solución de nueva generación que sustituye los flujos de trabajo rígidos por una automatización inteligente basada en agentes. Esta herramienta ayudará a las organizaciones a gestionar la creciente complejidad de integraciones entre aplicaciones, APIs, socios B2B, eventos, pasarelas y transferencias de archivos en entornos de nube híbrida.

Un estudio independiente de Forrester Consulting sobre el Impacto Económico Total (TEI) concluyó que una empresa tipo, construida a partir del perfil de los clientes entrevistados que adoptaron diversas capacidades de integración de webMethods, obtuvo en un periodo de tres años los siguientes resultados[6]:

• Un retorno de la inversión del 176%, junto con beneficios no cuantificados como la facilidad de uso, la reducción de los costes de formación y la mejora de la visibilidad y la seguridad.

• Una reducción del 40% en el tiempo de inactividad.

• Un ahorro del 33% en el tiempo necesario para ejecutar proyectos complejos.

• Un ahorro del 67% en proyectos sencillos.

Esta solución complementa la cartera de automatización de IBM, que abarca el desarrollo e integración de aplicaciones, la automatización de infraestructuras y la gestión tecnológica del negocio. Las integraciones con HashiCorp —incluyendo Terraform para el aprovisionamiento de infraestructuras y Vault para la gestión de secretos— mejorarán la automatización en entornos híbridos, permitiendo configuraciones seguras, aplicaciones coherentes de políticas y operaciones escalables. Además, herramientas como IBM Concert Resilience Posture, junto con tecnologías de watsonx y Red Hat, proporcionan a las organizaciones una forma unificada e inteligente de gestionar sus operaciones y acelerar la adopción de IA en nubes híbridas.

Aprovechar el valor de los datos no estructurados para la IA generativa

Los datos no estructurados —enterrados en contratos, hojas de cálculo y presentaciones— son uno de los recursos más valiosos e infrautilizados de las empresas. IBM está evolucionando watsonx.data para ayudar a las organizaciones a activar estos datos y así impulsar una IA más precisa y efectiva[7]. 

La nueva versión de watsonx.data combinará un lakehouse de datos abierto con capacidades de data fabric, como la trazabilidad y la gobernanza, para ayudar a las organizaciones a unificar, gestionar y activar datos dispersos en silos, distintos formatos y entornos en la nube. Esta arquitectura permitirá conectar de forma más eficiente aplicaciones y agentes de IA con datos no estructurados, lo que puede traducirse en modelos de IA hasta un 40% más precisos en comparación con las técnicas tradicionales de RAG (Retrieval Augmented Generation)[8].

IBM también ha presentado hoy watsonx.data Integration, una herramienta de interfaz única para orquestar datos en diferentes formatos y canales, y watsonx.data Intelligence, que utiliza tecnología impulsada por IA para extraer información detallada de datos no estructurados[9]. Estarán disponibles como productos independientes, con capacidades seleccionadas también disponibles a través de watsonx.data, maximizando la elección y la modularidad del cliente.

Para complementar estos productos, IBM anunció recientemente su intención de adquirir DataStax, que destaca en el aprovechamiento de datos no estructurados para la IA generaetiva. Con DataStax, los clientes pueden acceder a funciones adicionales de búsqueda vectorial. Además, watsonx está ahora integrado como proveedor de API en Llama Stack de Meta, mejorando la capacidad de las empresas para implementar IA generativa a escala y con apertura en el núcleo.

La nueva función de almacenamiento consciente de contenido (content-aware storage - CAS) de IBM ya está disponible de forma general como servicio de IBM Fusion, con soporte para IBM Storage Scale en el tercer trimestre de este año. Esta funcionalidad permite un procesamiento contextual continuo de datos no estructurados, lo que facilita el acceso a la información extraída por parte de las aplicaciones RAG y acelera significativamente el tiempo de inferencia.

Infraestructura para la IA a escala

IBM ha presentado también IBM LinuxONE 5, la plataforma Linux más segura y de mayor rendimiento para datos, aplicaciones e IA confiable, capaz de procesar hasta 450.000 millones de operaciones de inferencia de IA al día[10]. Las novedades de IBM LinuxONE 5 incluyen: 

• Aceleradores de IA de última generación de IBM, incluido el procesador de IA en chip Telum II de IBM y la tarjeta aceleradora IBM Spyre (disponible en el cuarto trimestre de 2025 a través de una tarjeta PCIe), para habilitar aplicaciones de IA generativas y de alto volumen, como cargas de trabajo transaccionales.

• Ofertas de seguridad avanzadas con contenedores confidenciales para ayudar a los clientes a proteger sus datos y nuevas integraciones como la tecnología pionera de cifrado cuántico seguro de IBM para abordar ataques de ciberseguridad habilitados por la tecnología cuántica.

• Reducciones significativas en costes y consumo de energía: migrar cargas de trabajo nativas de la nube en contenedores desde una solución x86 a un IBM LinuxONE 5 que ejecuta los mismos productos de software puede ahorrar hasta un 44% en el coste total de propiedad en 5 años[11].

Además, IBM también ha ampliado sus colaboracioness en GPUs, aceleradores y almacenamiento con AMD, CoreWeave, Intel y NVIDIA para ofrecer nuevas soluciones para cargas de trabajo de cálculo intensivo y datos mejorados por IA.

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