Madrid, 18 de noviembre de 2025 – En el marco de Web Summit, el IBM (NYSE: IBM) Institute for Business Value ha presentado un nuevo estudio que muestra que las estrategias de gestión de datos están experimentando una rápida transformación, impulsada por el esfuerzo de las organizaciones por escalar la inteligencia artificial en toda la empresa. Los resultados sugieren que, aunque los Chief Data Officers (CDO) lideran esta transformación, muchos afirman que sus datos aún no están preparados para desbloquear todo el potencial de la IA.
Basado en las respuestas de 1.700 CDO de todo el mundo, el estudio* pone de manifiesto una brecha cada vez mayor entre la ambición en IA y el nivel de madurez de los datos. Aunque el 81% de los CDO encuestados afirma que la estrategia de datos de su organización está integrada con su hoja de ruta tecnológica y sus inversiones en infraestructura —comparado con el 52% en 2023— solo el 26% confía en que sus datos pueden respaldar nuevas fuentes de ingresos impulsadas por IA. A ello se suman barreras como la accesibilidad, la completitud, la integridad, la precisión o la coherencia de los datos, que siguen limitando su aprovechamiento pleno para la inteligencia artificial.
“La IA empresarial a gran escala ya es posible, pero su éxito depende de que las organizaciones la impulsen con los datos adecuados. Para los CDO, esto implica establecer una arquitectura de datos empresarial perfectamente integrada que impulse la innovación y genere valor de negocio”, afirmó Ed Lovely, vicepresidente y Chief Data Officer de IBM. “Las organizaciones que lo consigan no solo mejorarán su IA, transformarán su forma de operar, tomarán decisiones más rápidas, se adaptarán mejor al cambio y obtendrán una ventaja competitiva”.
Algunos de los principales hallazgos del estudio son:
El rol del CDO está pasando de gestor de los datos a estratega de negocio, mientras que el reto sigue siendo demostrar el valor de los datos
Metodología del estudio
El IBM Institute for Business Value, en colaboración con Oxford Economics, encuestó a 1.700 directivos sénior de datos y analítica con cargos como Chief Data Officer, Chief Data and Analytics Officer, Chief Analytics Officer, Chief AI Officer y otros roles ejecutivos. La encuesta se realizó en 27 geografías y 19 sectores entre julio y septiembre de 2025. Los temas de la encuesta incluyeron estrategia de datos, estándares, calidad e integridad de los datos, gobernanza, preparación de los datos para la IA, talento y cultura organizativa.
El IBM Institute for Business Value, el laboratorio de pensamiento estratégico de IBM, combina investigación global y datos de rendimiento con la experiencia de líderes del sector y académicos de referencia para ofrecer ideas que ayudan a los directivos a tomar decisiones más inteligentes. Para acceder a contenido de liderazgo de pensamiento de primer nivel, visita:
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