Entrevista exclusiva per a la Festibity

Javier Olaizola, responsable global de Data i IA, amb el càrrec de Global Managing Partner de Hybrid Cloud & Data i antic General Manager.

És enginyer industrial per la Universitat de Navarra, amb especialització en estratègia i innovació per la Universitat d’Oxford i en lideratge transformacional per la Universitat de Harvard. Amb una sòlida trajectòria en el sector, es dedica a capacitar empreses per aprofitar tot el potencial de les dades i la intel·ligència artificial, liderant transformacions digitals amb èxit i impulsant la innovació tecnològica en entorns globals.

—

Quines responsabilitats assumeixes com responsable global de Cloud & Data?

Com a responsable global de Hybrid Cloud & Data, assumeixo la responsabilitat de definir l’estratègia i liderar la implementació de solucions innovadores en aquestes àrees. També coordino equips multidisciplinaris, establint aliances estratègiques amb els nostres partners i assegurant que les nostres solucions aportin un valor real als clients.

Quins són els principals reptes de transformació digital amb Data en el sector públic?

En el sector públic, els principals reptes de la transformació digital amb dades passen per la integració de sistemes fragmentats, la seguretat i la privacitat de la informació, i la necessitat de fomentar una cultura basada en dades. A més, és fonamental garantir la interoperabilitat entre administracions i adaptar-se a una regulació en constant evolució.

I en el sector privat?

En el sector privat, els principals reptes se centren en la capacitat de maximitzar el valor de les dades per millorar la presa de decisions estratègiques i l’eficiència operativa. Moltes empreses també s’enfronten a dificultats per superar resistències internes al canvi i per garantir el compliment normatiu en un entorn tecnològic que evoluciona molt ràpidament.

Quines indústries seran més impactades per la Agentic AI en el futur proper?

La Agentic AI no només impactarà indústries concretes sinó que impulsarà una transformació profunda dels models de negoci. Estem vivint una etapa en què la IA redefineix les professions basades en el coneixement i facilita l’automatització de processos a través de models d’agents, permetent que funcions internes de les organitzacions operin de manera autònoma. Això està conduint les empreses a reestructurar els seus espais de valor afegit i a establir noves associacions amb agents especialitzats en segments emergents.

En aquest nou paradigma, sectors com la sanitat, el sector financer, la manufactura, el retail i l’educació experimentaran canvis molt profunds. En tots aquests àmbits, la capacitat de gestionar i explotar el dada esdevé una competència clau per aconseguir l’èxit, ja que permet optimitzar processos, personalitzar serveis i adaptar-se amb rapidesa a les demandes del mercat.

Pots compartir un projecte d’èxit d’IBM gràcies a la Agentic AI?

Un projecte que m’inspira molt és el desenvolupat en el sector farmacèutic a nivell global. Amb Agentic AI, hem aconseguit reduir el temps d’aprovació regulatòria dels nous medicaments de 9 mesos a només 2 mesos. Aquest avanç no només permet que els nous tractaments arribin més ràpidament als ciutadans i pacients, sinó que també la companyia obté un retorn de la inversió molt més ràpid. A més, la reducció de costos operatius facilita la reinversió en nous productes i serveis. En un moment en què la ciència avança a una velocitat vertiginosa, és fantàstic veure com podem materialitzar l’impacte de la tecnologia en la vida quotidiana de les persones.

Quins errors cometen les empreses en implementar IA als seus processos?

Moltes empreses cometen errors en implementar la IA perquè no aborden la transformació de forma integral. Un error clau és considerar la IA com una solució màgica, sense reconèixer que la seva aplicació requereix una estratègia sòlida i una adaptació global. Així, s’oblida que la transformació no només és tecnològica, sinó també organitzacional i cultural.

És fonamental destacar que, per fer-ho bé, cal accelerar el metabolisme de les organitzacions, aliniant de manera estreta el lideratge, les operacions, els dades, la tecnologia i, especialment, les persones. La gestió del canvi en el factor humà és essencial, ja que la resistència al canvi i la manca de formació poden minvar l’impacte dels sistemes d’IA. Sense una voluntat i preparació per afrontar aquesta transformació, fins i tot els projectes més avançats poden fracassar.

En resum, les empreses han d’invertir no només en tecnologia i dades netes sinó també en canviar la mentalitat i processos interns, tot impulsant un canvi radical que integri tots els aspectes de l’organització en un nou model operatiu.

Quins desafiaments ètics enfronta la IA avui dia?

Com tota nova tecnologia, i en un mercat encara en construcció, se està avançant en desenvolupar la regulació per establir un marc de confiança en el sector. Durant més d’un segle, IBM ha guanyat la confiança dels seus clients gestionant de manera responsable les seves dades més valuoses, i s’ha compromès a guanyar la confiança de la societat incorporant tecnologies potents amb un propòsit clar. Seguim uns principis fonamentals basats en la confiança i la transparència, els quals no sols orienten la gestió de la informació dels nostres clients, sinó també el desenvolupament i desplegament responsable de tecnologies avançades. Nosaltres encoratgem a totes les empreses tecnològiques a adoptar principis similars, convertint aquests compromisos en un full de ruta per a un desenvolupament tecnològic sostenible i responsable. Així, l’ètica en la intel·ligència artificial deixa de ser un complement per esdevenir el pilar fonamental per aconseguir una transformació digital que posi la confiança i la transparència al centre de cada innovació.

Com creus que caldria gestionar el tema de la reglamentació en temes IA?

A IBM, hem adoptat un enfocament holístic i escalonat per implementar una Governança de la IA organitzacional escalable i sostenible, així com una Governança Automatitzada del Cicle de Vida dels Models d’IA. Sobre la nostra pròpia experiència, es imporant construir les eines organitzatives basades en dos pilars: d’una banda, principis, polítiques, processos i estructures operatives clares per supervisar i avaluar constantment els riscos, i, de l’altra, i una plataforma centralitzada que monitoritza i garanteix la rendibilitat dels models.

Aquest enfocament integral assegura que la innovació tecnològica es desplegui de manera segura, adaptant-se a la normativa i reforçant la confiança tant en les organitzacions com en el mercat en general.

De quina forma penses que la IA canviarà l’educació/treball en els propers 10 anys?

La IA té el potencial de provocar una revolució en l’educació i el món laboral en els propers 10 anys, prenent com a inspiració models com els de Khan Academy. Aquest enfocament personalitzat i basat en dades permetrà dissenyar rutes d’aprenentatge adaptades a les necessitats, els ritmes i els interessos individuals de cada alumne, fent que l’experiència educativa sigui molt més específica i eficaç.

A més, la monitorització constant del progrés dels estudiants ens permetrà ajustar dinàmicament els continguts i les metodologies, millorant tant la qualitat general com la uniformitat del rendiment acadèmic—la famosa “sigma de la classe”. Així, cada alumne podrà superar les seves limitacions, mentre que el sistema educatiu aconsegueix reduir la dispersió en els resultats i potenciar la igualtat d’oportunitats.

En el món laboral, aquesta transformació es traduirà en entorns de treball més flexibles, on la formació contínua i personalitzada ajudarà els professionals a adaptar-se ràpidament als canvis tecnològics i del mercat. D’aquesta manera, la IA actuarà com a motor de la transformació digital, convertint l’educació i la formació laboral en processos més eficients, accessibles i alineats amb les exigències d’un món en constant evolució.

Quins coneixements de la formació a Harvard i Oxford t’agradaria compartir?

L’experiència a Harvard i Oxford m’ha proporcionat una visió estratègica fonamental sobre la innovació i la transformació digital. D’aquestes formacions he extret diverses lliçons claus, entre les quals destaca la importància d’una mentalitat d’aprenentatge continu. En un món tecnològic que evoluciona a una velocitat vertiginosa, la capacitat d’adaptar-se constantment és essencial per mantenir-se al dia amb els canvis i anticipar el futur.

A més, la col·laboració entre disciplines és un altre pilar fonamental. La interconnexió de coneixements de diferents àmbits permet abordar problemes complexos d’una manera més holística, impulsant avenços significatius i generant solucions innovadores que, de manera conjunta, poden transformar sectors sencers.

Una frase que em va impactar profundament i que tinc més present que mai és: “The future is already here, but unevenly distributed.” Aquesta reflexió recorda que, tot i que el futur ja s’està construint, els seus beneficis encara no arriben a tothom de manera equitativa. Per això, és vital fomentar una cultura d’educació contínua i col·laboració interdisciplinària, per tal que més persones puguin accedir a les oportunitats que la innovació tecnològica ofereix i, així, aconseguir un desenvolupament més just i equilibrat en la societat.